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Desarrollo de Inteligencia Territorial

FORMATO ONLINE

Hoy en día, no sólo contamos con mayor disponibilidad de datos espaciales, sino que también existen las herramientas para explotar el potencial productivo de los mismos. El uso intensivo de éstos nos puede permitir tomar mejores decisiones estratégicas. ¿Cómo nos preparamos para incorporar datos para apoyar la gestión interna de nuestras organizaciones y mantenernos competitivos?

Hay muchas preguntas prácticas que pueden ser informadas y apoyadas por procesos computacionales basados en data. ¿Dónde debiese localizar mi firma? ¿Cuánto vale una propiedad? Estos son algunos ejemplos del tipo de preguntas que los alumnos serán capaces de responder utilizando los contenidos del programa.

Este programa busca introducir a los estudiantes al uso de data y técnicas de machine learning para generar predicciones, y cómo incorporar este proceso estratégico en la gestión interna de las empresas. En particular, nos enfocaremos en geo-data, es decir, data referente a ciudades, la que tiene una componente de geo referenciación asociada.

El programa mostrará fuentes de información disponibles para Chile, cómo desplegar estos datos en mapas, y finalmente, cómo utilizar la naturaleza de esta información para generar predicciones, y así apoyar la toma de decisiones.

Fechas clave

ADMISIÓN TEMPRANA

30

Abril 2021

INICIO PROGRAMA

18

Mayo 20210

Duración del programa

  • Duración Total: 15 horas
  • Horario: De 9:00 a 10:30 hrs.

Programa de estudios

Programa

Introducción a la programación utilizando R

Busca desarrollar las capacidades básicas que permitan a los alumnos sentirse cómodos en el ambiente R.

 

Manejo y estructura de data geo-espacial

Aborda cuál es la estructura de data necesaria para poder predecir dentro de las empresas. Revisa fuentes públicas de datos, cómo estructurar las bases, y cómo desplegar la información obtenida en mapas.

Modelos predictivos

Revisa diversos modelos predictivos, y cómo ocupar nuestra data para entrenar estos modelos para resolver problemas concretos. En base a métodos los participantes serán capaces de incorporar a su análisis la metodología que ellos deseen sin un mayor costo para ellos.

 

Evaluar efectividad de modelos predictivos

Métodos para evaluar cuándo un modelo funciona correctamente y cuándo no. Cuáles son los factores a analizar antes de incorporar estos modelos en la toma de decisión de las empresas, y ver cómo diversas herramientas cumplen roles complementarios entre ellas.

Aplicaciones

Prepara a los participantes a desarrollar un Modelo de Valorización Automática (AVMs) de propiedades, utilizando data geo-referenciada. Trabaja con datos reales para la ciudad de Santiago.

DESCUBRE SI ESTE PROGRAMA ES PARA TI

¿A QUIÉN ESTA DIRIGIDO?

A todos quienes trabajan en organizaciones que manejan grandes volúmenes de datos, y desean hacer un uso intensivo de éstos para ayudar a la toma de decisión. En particular a personas que trabajan en el mundo de desarrollos inmobiliarios, inversionistas, tasadores y todos aquellos que requieran utilizar data geo-localizada para apoyar la toma de decisiones.

Este programa resulta particularmente atractivo para profesionales jóvenes, que están acostumbrados a trabajar con grandes volúmenes de datos, tanto desde start-ups tecnológicas, como de empresas consolidadas, y que están haciendo importantes esfuerzos por incorporar nuevas tecnologías en sus procesos productivos.

 

¿CUÁLES SON SUS BENEFICIOS?

- Desarrollar desde cero habilidades en programación en R
- Revisión teórica y práctica del manejo de bases de datos espaciales
- Desarrollo de capacidades para proyectar datos en mapas
- Desarrollo teórico y práctico de herramientas predictivas en machine learning
- Análisis conceptual de cómo incorporar estos conocimientos a la gestión interna y estratégica de las empresas en ámbitos inmobiliarios

 

¿CUÁL ES LA METODOLOGÍA?

Enfocado en transmitir los conocimientos específicos que permitan a los participantes implementar en sus empresas modelos predictivos de machine learning, además de entregar los conceptos teóricos que permitan un uso crítico de dichos modelos.

El programa combina lecturas, tareas prácticas y trabajos en equipo. Busca que los alumnos puedan desarrollar una tarea final que sea una aplicación concreta de estas herramientas.

Académicos

Académicos

Valores y financiamiento

Financiamiento

Valor del programa

UF 20

POR PARTICIPANTE

Información general

  • (*) Descuento válido con inscripción realizada hasta fecha indicada por la pronta inscripción, con pago efectuado antes de la fecha de inicio del programa.
  • Nota: Los descuentos no son acumulables.
  • La realización del programa dependerá de un mínimo de inscritos definidos por el ESE Business School. En caso de no realizarse, se devolverá la totalidad de los montos pagados.

 

Políticas de cobranza por abandono del programa

  • El alumno que desiste de participar con al menos 1 día de anticipación se le hará devolución de lo ya cancelado. Para esto deberá enviar un email a la persona con la cual fue coordinada la inscripción informando su desistimiento.
  • El alumno que desiste al programa y avisa el mismo día del inicio de éste, no se le hará devolución de lo ya cancelado, pero quedará abonado el monto para otro programa impartido por el ESE.
  • El alumno que no viene al programa y no avisa, no se le hará devolución de lo ya cancelado.

Vive una Experiencia Transformadora

Teléfono: (56) 22618 2246

Teléfono: (56) 22618 1059

Email: ese@uandes.cl