El programa combina práctica con datos y una perspectiva directiva. Se trabaja con asistentes de IA para explorar, procesar y analizar información; y se dedica un espacio específico a pulir y chequear resultados antes de comunicarlos en formato ejecutivo. El participante será capaz de evaluar y liderar iniciativas de datos en su organización, además de realizar análisis a nivel personal. Trabajaremos con herramientas basadas en OpenAI y Google; la metodología es transferible a otros ecosistemas corporativos. Los análisis se realizarán en Python asistidos por IA. No se requieren conocimientos previos.

Programa de estudios

Programa

Fundamentos y primeras prácticas

Enfoque AI Data Driven Value y rol del directivo.
Formulación de preguntas y casos personales.
Exploración inicial de datasets con IA.

Análisis y verificación

Análisis y modelamiento apoyado en IA.
Taller práctico con datasets seleccionados.
Espacio "pulir y chequear": validación y discusión de límites.

Comunicación y aplicación estratégica

Cómo transformar hallazgos en valor para la organización.
Estrategias de comunicación a stakeholders.
Presentaciones ejecutivas en equipos y reflexión final.

Descubre si este programa es para ti

Objetivos de aprendizaje

Formular y traducir preguntas de negocio en análisis de datos accionables.
Usar asistentes de IA para explorar, procesar y analizar datos en distintos contextos.
Aplicar técnicas de análisis y modelamiento.
Pulir y chequear resultados para asegurar calidad, consistencia y relevancia.
Comunicar hallazgos con perspectiva directiva, apuntando a la creación y captura de valor.
Desarrollar la capacidad de progresar desde preguntas a respuestas estratégicas usando los datos directamente.
Reconocer factores críticos de éxito y fracaso en la gestión de iniciativas basadas en datos

Metodología

Preparación asincrónica previa: lecturas y cápsulas de video para maximizar el aprovechamiento de las sesiones presenciales.
Workshop con ejercicios prácticos guiados.
Integración de asistentes de IA durante todo el trabajo aplicado.
Datasets diversos para ejercitar el método en múltiples contextos.
Trabajo individual y colaborativo con revisión entre pares.
Espacio específico de pulir y chequear antes de la comunicación final.

Academicos

Patricio Rojas

Ph.D., IESE, Universidad de Navarra.

VALORES Y FINANCIAMIENTO

FINANCIAMIENTO

Valor del programa

UF 18

POR PARTICIPANTE

Información general

Descuentos grupales

De 1 a 5 personas: -
De 6 a 10: 10%
De 11 a 15: 15%
De 16 a 20: 20%
21 o más: 25%

Para Alumni ESE

¿Vas a inscribirte con un grupo?

No es necesario esperar a que todo tu grupo esté completo para acceder al descuento correspondiente. Puedes asegurar tu cupo desde ahora e indicar el nombre del grupo o persona de referencia al momento de inscribirte.

El descuento se aplicará según el total de personas que finalmente se inscriban dentro de ese grupo. Esto te permite avanzar sin perder la oportunidad de obtener un mejor precio.

Descuentos grupales:

10% para grupos de 5 o más.
20% para grupos de 10 o más.
30% para grupos de 15 o más.
40% para grupos de 20 o más.

Nota:

Los descuentos no son acumulables.
Cupos limitados.
En caso de evento de fuerza mayor que impida realizar el programa, se devolverá la totalidad de los montos pagados.
Este workshop está excluido de los descuentos del 40% para miembros activos y del 25% para egresados.

Políticas de cobranza por abandono del programa

El alumno que se inscribe a un programa debe dejar el pago efectuado antes de la fecha de inicio del programa.
El alumno que desiste de participar con al menos 3 semanas de anticipación del inicio del programa, se le hará devolución de lo ya cancelado. Para esto deberá enviar un email a la persona con la cual fue coordinada la inscripción, informando su desistimiento.
El alumno que desiste al programa y avisa durante la semana previa al inicio de este, no se le hará devolución de lo ya cancelado, pero quedará abonado el monto (el cual deberá utilizar durante el mismo año) para otro programa impartido por el ESE.
El alumno que no viene al programa y no avisa, no se le hará devolución de lo ya cancelado.

AI Data Driven Value

Fechas clave